AI 영상 제작 과정 by비지오랩

AI를 활용한 단편 애니메이션 제작의 모든 단계를 시각적으로 탐험합니다.

1. AI 영상 제작 개요

본 섹션에서는 AI 영상 제작 프로젝트의 전반적인 규모와 투입된 자원, 그리고 주요 시간 소요 지점을 요약하여 보여줍니다. 전체 제작 기간부터 사용된 도구, 비용까지 한눈에 파악할 수 있습니다.

3일

총 제작 기간

(실 작업 약 10시간+)

10분

최종 결과물

(단편 애니메이션)

약 43만 원

총 제작 비용

주요 사용 도구

  • 🛠️GPT Plus, Midjourney, Design AI, OpenArt
  • 🎬Runway, Kaiber, Luma AI (테스트), Kling
  • 🔊Eleven Labs, Envato, Suno AI
  • 🎞️Premiere Pro

일부 도구는 기존 구독을 활용했습니다.

가장 많은 시간 소요 부분

편집, 이미지 생성, 영상 변환, 사운드 탐색 순으로 시간이 많이 소요되었습니다.

2. AI 애니메이션 기획 및 아이디어 도출

창의적인 AI 애니메이션 제작의 첫걸음은 탄탄한 기획에서 시작됩니다. 이 부분에서는 초기 아이디어 구상부터 주제 선정, 그리고 작품의 핵심을 담는 로그라인 작성까지의 과정을 상세히 살펴봅니다.

🗺️ 전체 제작 과정 마인드맵

다음은 AI 영상 제작의 전체 단계를 한눈에 보여주는 마인드맵입니다.

AI 영상 제작 과정 마인드맵

실제 마인드맵 이미지가 여기에 표시됩니다. (현재는 플레이스홀더 이미지)

기획 프로세스

GPT 프로젝트 생성
('AI 애니메이션 제작')
⬇️
초기 아이디어 구상
(10분 단편, 추상적 느낌)
⬇️
주제 선정
('추상적인 불안')
⬇️
로그라인 및 시놉시스 작성

GPT와의 지속적인 토론을 통해 아이디어를 구체화하고, 지브리 스타일을 피하려 했으나 최종적으로는 유사한 풍으로 제작되었습니다. 핵심 주제는 '정서적 불안'으로 선정되었습니다.

핵심 로그라인

"대사 없이 펼쳐지는 초현실적 세계에서 자신의 불안이 빌런으로 형상화되어 끝없이 괴롭히자 주인공은 도망치는 대신 마침내 그 존재와 공존을 선택하게 되는 10분의 단편 애니메이션"

이 로그라인은 전체 제작 과정의 기준점 역할을 했습니다.

3. 캐릭터 디자인 및 일관성 유지

매력적인 캐릭터는 이야기의 생명력을 불어넣습니다. 여기서는 주인공과 빌런 캐릭터의 디자인 과정, 그리고 AI 생성 이미지의 변동성 속에서 시각적 일관성을 유지하기 위한 전략을 소개합니다.

주인공 캐릭터

  • 👤성별을 알 수 없는 디자인
  • 🎨Midjourney 활용 초기 디자인 (짧은 머리 소녀 느낌)
  • 🔑일관성 장치: 반은 노란색, 반은 검은색 머리
  • 👁️기타 특징: 안경 미착용, 짙은 눈썹, 큰 눈, 작은 코/입

빌런 캐릭터 (불안)

주인공 내면의 불안, 공황, 걱정 등을 형상화.

무서운 버전: 형체 없는 그림자 (초기) ➡️ 두더지 형상화 (최종)

귀여운 버전: 검정 먼지 덩어리, 밝은 눈 (친숙한 동반자)

캐릭터 시트 제작

GPT에 요청하여 PNG 파일로 캐릭터 시트를 제작했습니다. 이 시트는 Design AI, OpenArt 등에 학습시켜 다양한 장면 연출(포즈, 공간 배치)에 일관성을 부여하는 데 활용되었습니다.

4. 배경 디자인 및 공간 설정

배경은 이야기의 분위기를 조성하고 캐릭터의 감정을 뒷받침합니다. 이 섹션에서는 애니메이션의 주요 무대가 되는 공간들의 디자인 컨셉과 제작 과정을 설명합니다.

주요 공간

주인공의 방 (중점 공간) 디자인 특징

🎨Midjourney 활용, 수채화 느낌, 초록색 색감 반영.

💡최종 느낌: 반지하, 작은 창문으로 달빛이 들어오는, 초록색 콘크리트 분위기.

🪑방 구조: 침대 옆 책상, 탁자 위 졸업 사진, 시계 등 (완벽한 구조 일관성은 어려웠음).

GPT를 활용하여 배경 사진의 탑뷰, 코너뷰 등도 시도했으나, AI가 정확한 공간 구조를 이해하는 데는 한계가 있었습니다.

5. 스토리보드 대신 브레이크 다운 시트 제작

AI 시대의 영상 제작은 전통적인 방식에 변화를 가져옵니다. 스토리보드 대신 활용된 '브레이크 다운 시트(컬리스트)'의 필요성과 구성 항목, 그리고 이를 통해 얻을 수 있는 이점을 알아봅니다.

AI로 이미지를 직접 생성할 수 있기 때문에, 전통적인 스토리보드 제작 과정을 생략하고 바로 컷 단위로 상세 내용을 기술하는 브레이크 다운 시트를 활용했습니다.

브레이크 다운 시트 포함 항목

항목 설명
컷 번호각 컷의 순서
컷 길이예상되는 컷의 시간
컷 설명해당 컷의 내용 요약
샷 사이즈클로즈업, 롱샷 등
카메라 워크팬, 틸트, 줌 등
등장인물해당 컷에 나오는 캐릭터
배경컷의 배경 장소
스타일수채화, 유화풍 등 시각적 스타일
소품컷에 필요한 주요 소품
사운드예상되는 효과음이나 배경음악

GPT를 활용하여 장면별로 작성되었으며, Notion에 정리하여 이미지 프롬프트 생성 시 참조 자료로 사용되었습니다. 이를 통해 전체 흐름 파악 및 스타일 유지가 용이했습니다.

6. 이미지 및 영상 제작 워크플로우

아이디어를 시각화하는 핵심 단계입니다. 이미지를 생성하고 이를 영상으로 변환하는 반복적인 워크플로우, 사용된 주요 AI 도구들, 그리고 작업 효율을 높이기 위한 팁들을 소개합니다.

반복적 제작 워크플로우

1. 컷별 이미지 생성 (GPT 등, 약 30-40%)
⬇️
2. 생성 이미지로 비디오 제작 (Kaiber, Runway, Kling 등)
⬇️
3. 비디오 결과 확인 및 시나리오/컷 편집 (필요시)
🔄

피드백 반영

🔄
4. (문제 발생 시) 시나리오 수정 후 1번으로 복귀 / (OK 시) 다음 단계

GPT 이미지 생성 속도가 느린 점이 병목 현상이었습니다. 일관성 문제 해결을 위해 캐릭터 시트 재참조, 색감/분위기 재지시 등이 이루어졌습니다. AI가 물리 법칙(예: 시계 초침)을 이해하는 데 어려움이 있어 일부는 후반 작업으로 처리했습니다.

이미지-투-비디오 주요 도구

  • 🚀Hailuo:(무제한 요금제)
  • Runway: 알파 채널, 3개 프레임 설정 장점
  • 💡Kling : 복잡한 동작, 손 움직임 우수. 2.0 버전은 한국어 프롬프트 이해도 및 품질 우수.
  • 🎨Design AI/OpenArt: 캐릭터 위치 변경, 프리셋 포즈 활용

제작 팁

  • 🔄리버스 기법: 걸어 들어오는 장면 -> 걸어 나가는 장면 촬영 후 역재생
  • ✍️프롬프트 중요성: (특히 Kling 2.0) 상세한 프롬프트가 좋은 결과 유도
  • 🧠AI 한계 인지: 뒷모습만으로 앞모습 생성 시도 시 실패 -> 앞모습 이미지로 뒤돌아가는 프롬프트 사용

7. 사운드 디자인 및 후반 제작 과정

영상에 생동감을 불어넣는 사운드 디자인과 최종 편집 과정입니다. 오디오 트랙 구성, 효과음 및 배경음악 제작/수급 방법, 그리고 Premiere Pro를 활용한 편집 기술들을 살펴봅니다.

오디오 트랙 구조 (Premiere Pro)

  • 🎤트랙 1: 주인공 숨소리 (불안감 표현)
  • 🔊트랙 2-5: 사운드 이펙트 (걸음, 물컵, 시계 등)
  • 🎶트랙 6: BGM 또는 앰비언스
  • 🎵트랙 7-8: 주요 음악

사운드 제작/수급 도구

  • 🎧Eleven Labs: GPT 프롬프트 기반 앰비언스, 특정 효과음 제작
  • 🎼Envato: 다양한 사운드 이펙트 라이브러리 (GPT로 검색어 추천)
  • 🎹Suno AI: GPT 협의 프롬프트 기반 음악 제작

편집 효과 및 최종 작업

음악 사용은 최대한 절제하고, 액션 신 등 특정 부분에 극적 효과를 위해 사용했습니다. 에필로그는 통일된 음악으로 분위기를 조성했습니다.

지진 효과, 카메라 흔들림, 속도 조절 등으로 역동성을 추가했으며, AI가 만들기 어려운 장면(예: 시계 초침)은 포토샵 등으로 개별 프레임 작업 후 통합했습니다. 최종 크레딧에는 몽환적인 컷을 배경으로 사용하고 쿠키 영상을 삽입했습니다.

8. 제작 과정 피드백 및 개선점

모든 창작 과정은 배움의 연속입니다. 이번 AI 영상 제작을 통해 얻은 교훈, 실험적인 시도들, 그리고 앞으로의 발전을 위한 개선 계획을 공유합니다.

주요 실험적 시도

  • 🌌Midjourney '리텍스처' 기능 활용: 불안으로 인한 심리 상태(신체 변형, 굳는 느낌) 시각화 시도.
  • 🤖AI의 우연성 적극 활용: AI가 의도치 않게 생성한 환상적이거나 기괴한 컷들을 창의적으로 수용.

향후 개선 계획

  • 📈다양한 AI 도구 활용도 심층 연구 및 향상.
  • 💡보다 효율적인 워크플로우 구축 및 시간 관리 최적화.
  • 🌟AI 생성 결과물의 품질을 높이기 위한 프롬프트 엔지니어링 및 후반 작업 기술 지속적 개선.

이 인포그래픽은 AI 영상 제작의 복잡한 과정을 간결하게 전달하고자 했습니다. 제작 과정에 대한 궁금증 해소에 도움이 되었기를 바랍니다.